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人工智慧的發展越來越進步，許多人擔憂自己的工作在未來幾十年、甚至幾年內就會被機器人取代，其中大部分勞力密集產業被列為替代性最高的工作，然而機器人若要開發到代替人類的程度，需要全面性的考量，譬如需通過移動性的檢驗（不然就會在工作時跌倒撞牆），若開發到「與人類面對面交流」的商用程度，難度就更高了，無論是完成的工作種類及功能複雜程度、服務的介面（臉部表情的有無、會不會說話、能否取物、控制螢幕長相、需不需要擬人長相等等）、價格與技術的平衡，都包含在研究機器人的範疇之內。
舉例來說，光是移動性就包含了複雜的設計考量，譬如擁有團隊溝通能力的機器螞蟻 BionicAnt，
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雖會透過團隊合作共同搬挪物品，
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但移動速度卻慢的可憐。而美國機器人設計公司 Boston Dynamic 就在移動上投注大把心血，這間公司研發了被譽為「雙足無頭雞」，靠著雙腿自由移動的機器人 Cassie；模擬人類跳躍，長相恐怖的噩夢機器人 Handle、及跌倒後會自動爬起的機器狗 Spotmini，三者都在移動性及附肢的協調上做出卓越性表現，但充其量也只是技術展示，離商用有一段很長的距離。
在勞力密集產業中，有少數產業是人們較樂觀其成的－例如基礎照護－高齡化、少子化導致大量照護工作需要進行，但人力供應遠遠不足，仰賴機器輔助來進行陪伴與基礎照護功能，這種大量耗費體力與注意力的照護工作，
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交由電腦或運算效能去執行更有效率。日本軟銀設計的照護機器人 Romeo 便是一例。
除了老人照護之外，陪伴也是機器人發展的優先領域，以陪伴為目標的機器人為了討喜，
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外型設計都脫離不了人型、或以可愛的互動介面作為主要取向，避免冷冰冰的機械外觀對陪伴者造成不適感。這種機器人對於移動或從事實體行為的需求較低，故市面上已有為數不少的機器人屬於此類－包含走迷你路線，由軟銀推出的 Nao、透過學習用音樂表達心情的 Cozmo、Toyata 出產的 kiboro、以及之前在 Kickstarter 上募資失敗的手勢偵測機器人 Bearbot。
而可移動式的家用機器人如華碩的家庭機器人 Zenbo、幼兒陪伴機器人 ibotn ，雖然能夠自主移動，因主打家庭而價格較低（臺幣兩萬上下），兩臺機器人皆使用圓形滑輪移動。
除了陪伴與照護的功能之外，機器人作為協助人類的工具，會特化出不同的功能，有的機器人強調教育功能，讓小孩跟機器人互動來學習程式語言，隨著程式語言在臺灣被納入課綱，教育型機器人將會是未來幾年教育方法發展的主流之一，例如以趣味降低程式語言門檻的 Dash & Dot 及 SBrick Plus；將程式語言模組化，老少咸宜的 Root Robot。
既然可以讓人們學習，當然也可能讓人們訓練且精進技能，尤其是運動類型，例如全世界第一臺桌球教練 Omron Forpheus、能夠用 App 調整發球路線的智慧發球機 Trainerbot、以及可以偵測網球球速與擊球動作的智慧裝置 Smart Tennis Sensor。
另一些機器人會特化出某些功能，取代人類重複性高但繁雜的工作，常見的例如居家保全或環境清潔，就能交給臉部偵測的智慧保全 iCam 和 Dyson 吸塵機器人 360 Eye，這些工具都是用來取代我們日常生活重複繁重工作的工具（編按：來個洗廁所機器人吧）。
總而言之，
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現在的機器人多半還只有不複雜的特化功能，就算是被研發來取代人類工作的機器人，也因為價格和技術原因，距離完全取代人類工作有一段時間，相較擔憂自己的工作可能會被機器人取代、或機器人會突然萌生靈智統治人類，國際化帶來的問題（例如共享經濟）也許更迫在眉睫。
文章源自於數位時代，
